tidyverse包学习

2022-03-21

附件::地址|代码|结果
备注:: 数据整理的方法视频，Tidyverse官网
什么是tidy data:(432) R Programming Tidyverse: What is tidy data? (tidy-01) - YouTube
R tidyverse 介绍：(432) R and the Tidyverse: next steps - YouTube
代码整洁之道：tidyverse风格简介
参考书
- R数据科学

[[R语言MOC]]

tidyverse包

加载包

1	library(tidyverse)

案例数据

1	table1;table2;table3;table4a;table4b

添加一列，mutate函数

1 2	table1 %>% mutate(rate = cases/population*10000)

宽表变长表，非变量列名整合成观测值,gather函数

1 2	tidy4a <- table4a %>% gather("1999","2000",key = "year",value = "cases")

数据框塑形——Tidyr vs Reshape2 - 简书，另参见

[[数据转换与分组操作#长宽表转换]]

先tidy化表格，然后根据内容匹配并tidy化，left_join/right_join函数

1
2
3

tidy4b <- table4b %>%
  gather("1999","2000",key = "year",value = "population")
left_join(tidy4a,tidy4b)

1	tidy4a;tidy4b

长表变宽表，把观测值内容还原成变量，spread函数

1 2	table2 %>% spread(key = type,value = count)

总结：tidyr包gather & spread，pivot_longer & pivot_wider都可以实现长宽表转换

tidyr是哈德利大神Hadley Wickham的神作tidyverse中的成员。专注数据框整理，除了gather和spread还有

pivot_longer(
  data,
  cols,
  names_to = "name",
  values_to = "value")

pivot_wider(
  data,
  id_cols = NULL,
  names_from = name,
  values_from = value)